Анализ случайной составляющей временного ряда электрической нагрузки группы точек поставки электроэнергии сельхозпроизводителей
Abstract
В условиях рыночной электроэнергетики проблема краткосрочного прогнозирования почасового потребления электроэнергии становится в разы актуальнее. Покупка электроэнергии гарантирующими поставщиками на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ) предполагает прогнозирование собственного почасового потребления электроэнергии на следующие сутки по всем группам точек поставки электроэнергии (ГТП). От точности данного прогноза зависят как финансовые результаты самого гарантирующего поставщика, так и цена на электроэнергию для конечных потребителей. Временной ряд почасового потребления электроэнергии ГТП гарантирующего поставщика второго уровня, включающей крупных сельхозпроизводителей, является многофакторной функциональной зависимостью. Анализ факторного пространства является важнейшим этапом прогнозирования электрической нагрузки на следующие сутки. Освящены вопросам оценки степени влияния случайных воздействий на временной ряд электрической нагрузки ГТП гарантирующего поставщика электроэнергии в краткосрочной перспективе. На примере гарантирующего поставщика АО «Алтайкрайэнерго» произведена классификация основных факторов, влияющих на данный временной ряд. Рассмотрены пути снижения неопределенности, связанной с использованием прогнозов метеорологических условий при формировании прогноза потребления электроэнергии. Произведен анализ влияния плановых и аварийных отключений на электросетевом оборудовании 6-220 кВ на электрическую нагрузку ГТП гарантирующего поставщика. Определены особенности изменения режима потребления электроэнергии ГТП сельхозпроизводителей при отключении холодного водоснабжения в населенном пункте. Исследована взаимосвязь между режимом работы крупных сельскохозяйственных потребителей электроэнергии и изменениями в суточном графике электрической нагрузки всей ГТП гарантирующего поставщика. Работа представляет интерес для работников энергосбытовых компаний и гарантирующих поставщиков электроэнергии, занимающихся краткосрочным прогнозированием почасового потребления электроэнергии на «рынке на сутки вперед».