Современные технологии ресурсной диагностики и контроля технического состояния сельскохозяйственной техники

Аннотация

Проведен анализ существующих методов и технологий диагностирования технического состояния сельскохозяйственной техники, а также основных направлений их дальнейшего совершенствования. Объектом исследований являются современные методики и инструменты для диагностирования и контроля ресурса составных частей машин и оборудования АПК. Цель исследований – анализ научных и практических разработок в области диагностики и контроля технического состояния машин с применением технологий искусственного интеллекта. Материалы исследований: публикации в области разработки и применения различных современных технологий и средств ресурсной диагностики и контроля технического состояния машин в онлайн-режиме. Современные средства механизации сельхозпроизводства являются дорогостоящими и сложными по конструкции машинами. Обеспечение их работоспособного состояния требует использования нового поколения средств диагностики, обслуживания и ремонта для эффективного решения задачи снижения затрат на непредусмотренные простои для устранения последствий отказов. Применение технологий онлайн-диагностики технического состояния позволит повысить производительность машин и снизить эксплуатационные затраты. В последнее время в технологии диагностики достаточно интенсивно внедряются инструменты искусственного интеллекта. Эти цифровые технологии позволяют создавать системы, основанные, в том числе, на применении нейронных сетей, которые способны самостоятельно обучаться на основе анализа больших объёмов данных и, кроме того, предсказывать возможные неисправности с использованием накопленных баз данных. Такие системы могут значительно снизить затраты на выполнение технического обслуживания и ремонта.