Математические модели региональных эталонов интразональных и азональных почв Алтайского края
DOI:
https://doi.org/10.53083/1996-4277-2025-247-5-5-10Ключевые слова:
информационно-логический анализ, аллювиальные почвы, луговые почвы, физико-химические свойства, региональные эталоны, классификация почвАннотация
Разработка региональных эталонов почв проводилась в соответствии с природным геоморфологическим районированием почв Алтайского края. Азональный почвенный район луговых и аллювиальных почв пойм и боровых террас р. Оби и крупных рек (19ПР) протянулся через несколько степных и лесостепных зон и подзон. Наиболее распространенными (региональными) почвами являются луговые, черноземно-луговые, лугово-черноземные, аллювиальные и аллювиально-луговые, аллювиально-болотные почвы. Все почвы испытывают в разной степени влияние условий гидроморфизма, что отражается на их свойствах. Полученные количественные модели региональных эталонов почв исследуемого района показали, что наиболее значительные различия между ними обусловлены процессами биогенной аккумуляции (накопление биогенных элементов, фосфора, калия, поглощенных оснований). В отличие от зональных почв они характеризуются значительными запасами гумуса и органического вещества от 6,0 до 10,0%, слабокислой или близкой к нейтральной среде в верхнем гумусовом горизонте, которая сменяется щелочной реакцией на глубине. Гранулометрический состав региональных эталонов почв 19-го почвенного района характеризуется значительным варьрованием как внутри отдельного таксона, так и между собой, что связано со спецификой их генезиса, а именно синлитогенным накоплением почвенного материала на уже сформировавшихся почвах. В соответствии с субстантивно-генетической классификацией почв России аллювиально-луговые и аллювиально-болотные почвы относятся к стволу синлитогенных почв, луговые почвы – к постлитогенному стволу – отделу гидрометаморфических почв, а лугово-черноземные почвы – к постлитогенному стволу – отделу аккумулятивно-гумусовых почв (черноземам гидрометаморфизованным). Получена качественно-количественная модель для диагностики почв 19-го почвенного района. Ее прогнозирующая способность составляет в 60% безошибочный прогноз, а с ошибкой в 1 ранг точность возрастает до 100%.