Применение нейро-нечеткого метода для оценки техногенных рисков электроустановок

Abstract

Целью исследования является повышение эффективности оценки техногенных рисков электроустановок. Эффективность определяется предлагаемым нейронечетким методом, который более точно выполняет оценку техногенных рисков электроустановок. Нейро-нечеткий метод основан на нечеткой нейронной сети, которая учитывает причинно-следственные связи между рискообразующими факторами. Для учета причинно-следственных связей между рискообразующими факторами нечеткая нейронная сеть использует бинарную нечеткую операцию «Приоритетное И». Для оценки техногенных рисков электроустановок с использованием нейро-нечеткого метода было разработано программное обеспечение на языке программирования С#. С помощью разработанного программного обеспечения была проведена оценка техногенного риска опасности «электротравма» на объекте АО «Сетевая кампания Алтайкрайэнерго» в 2017 г. В результате исследования получили значение техногенного риска опасности «электротравма» с учетом причинно-следственных связей между рискообразующими факторами, равными 0,0001. Полученное число означает частоту рассматриваемого события в год. Согласно нормативно-технической документации это допустимый риск. Также была проведена оценка техногенного риска опасности «электротравма» без учета причинно-следственных связей между рискообразующими факторами, получен риск, равный 0,000001 (приемлемый риск). Анализ электрохозяйства рассматриваемого производственного объекта, проведенный в 2017 г., подтвердил наличие электротравмы. Нейро-нечеткий метод оценки техногенных рисков электроустановок дает более адекватный способ расчета рисков техногенных опасностей производственного объекта по сравнению с методами оценки техногенных рисков электроустановок, не учитывающими причинно-следственные зависимости между рискообразующими факторами.