Алгоритм и система прогнозирования отказов и сбоев оборудования
Аннотация
Отслеживание технического состояния и эффективности эксплуатации производственного оборудования является актуальной задачей для каждого предприятия. Данная задача представляет собой трудоемкий процесс, практически невозможный без систематизации. Для решения данной проблемы предложены алгоритм и система прогнозирования отказов и сбоев производственного оборудования на основе расчетных показателей. В качестве расчетных показателей было принято использовать данные об эксплуатации оборудования. Ключевым показателем для системы является статистика работы, простоев и отказа оборудования. В результате была разработана система, которая позволяет собирать необходимую статистику и выполнять прогноз. В системе существуют два способа получения статистики – табличный вид и графический. При использовании табличного вида есть возможность фильтрации данных по всем критериям. Второй способ представляет собой круговую диаграмму, на которой отображается время работы оборудования и простоев. По умолчанию будет выведена статистика по всему оборудованию за все время эксплуатации. Существует возможность выбора конкретного оборудования и указания периода времени, за которое необходимо получить данные. На основании статистики выполняются прогнозирование и оценка эффективности работы оборудования. Приведены результаты расчета на примере станков для резки. Статистические данные представлены производственным предприятием ООО «Брянский арматурный завод». Наиболее вероятен отказ оборудования на временном промежутке от 9603,5 до 12843 ч. Данный промежуток в целом подтверждают гарантийные данные производителя станков, а при должных технических осмотрах есть вероятность возрастания нижней границы интервала. В результате проведенного исследования выявлено, что результаты, полученные экспериментальным путем, и результаты расчетов в системе практически идентичны. Это свидетельствует о корректности разработанных алгоритмов. Система может быть использована для оценки технического состояния и эффективности эксплуатации любого оборудования.