Моделирование времени работы уборочно-транспортного комплекса на уборке кукурузы с использованием языка программирования Python

Аннотация

Представлена модель расчёта времени работы уборочно-транспортного комплекса в поле при уборке кукурузы на силос, реализованная на языке программирования Python 3. В основу работы заложены эмпирические данные, полученные авторами при организации уборочно-транспортного процесса кукурузы на силос с использованием кормоуборочных комбайнов. За основные признаки, определяющие скорость и время уборки, приняты ширина жатки комбайна, площадь, урожайность и количество обслуживающих транспортных средств. По результатам работы выполнено построение тестовой модели для расчёта сроков проведения уборочных работ с учётом характеристик используемых технических средств. Описана методология расчётов, позволяющая учитывать различные технические параметры и условия, влияющие на эффективность работы кормоуборочных комбайнов при уборке кукурузы на силос. Также освещены этапы формирования модели, которая позволяет практически оценить время работы уборочных мероприятий с учётом характеристик используемых технических средств. Рассмотрены преимущества применения языка программирования Python 3 для решения частных задач в области кормозаготовки, таких как автоматизация процессов анализа данных и моделирования, что значительно повышает точность и скорость расчётов. Результаты исследования могут быть полезны как для агрономов и специалистов по кормозаготовке, так и для исследователей, занимающихся оптимизацией агротехнических процессов. Работа подчеркивает актуальность применения информационных технологий в сельском хозяйстве и открывает новые горизонты для дальнейших исследований в данной области. Была продемонстрирована возможность применения языка программирования для оперативного решения частных задач из области кормозаготовки.